为紧跟教育数字化转型与数据要素发展趋势，切实提升教师数智化教学与科研能力，12月3日，审计与风控教研室组织教师在1317教室集中学习《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（以下简称《指引》）及《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）两份重要文件，为审计学科数智化人才培养筑牢理论根基。

学习会上，教研室负责人首先领学了《指引》核心内容，重点解读了生成式AI在教育领域的六大应用场景与六条“红线”。全体教师围绕AI在审计课程教案设计、学情分析、实践教学模拟等环节的合规应用展开研讨，明确了在教学中既要借助AI工具提质增效，又要坚守育人主体地位，严格做好AI生成内容的事实核查与价值审查。

针对《意见》的学习，教师们聚焦数据要素学科专业建设与数字人才培养要求，结合审计学科特色展开交流。大家认为，《意见》中优化学科专业设置、推进产教融合、强化数据领域科研等举措，为审计专业对接数据要素市场需求指明了方向，后续需在课程体系中融入数据合规、数据审计等前沿内容，依托产学研协同机制，培养兼具审计专业能力与数字素养的复合型人才。

与会教师纷纷表示，此次学习为审计教学与科研工作提供了清晰指引，未来将把文件精神转化为教学实践，推动AI技术与审计学科深度融合，助力数据时代审计人才培养质量提档升级。

图1：集体学习《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》

图2：集体学习《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》