为积极响应国家战略部署，推动教育教学深度融入数字经济发展大局，12月3日，我院物流工程教研室组织专题学习研讨会，集中深入学习了《国家发展改革委国家数据局教育部科技部中共中央组织部关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》以及《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》两份重要文件。会议旨在把握政策导向，探索教学革新路径，为培养适应时代需求的数字人才凝聚共识、谋划实策。

研讨会上，与会教师首先系统学习了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》的核心内容。大家深刻认识到，数据作为新型生产要素，其学科专业建设和人才队伍建设已成为推动高质量发展、构筑国家竞争新优势的关键支撑。文件所提出的优化数据要素学科专业体系、深化产教融合协同育人、加强高水平师资引育、完善数字人才评价机制等多项任务，为我院相关学科的专业优化、课程改革与人才培养模式创新提供了清晰的顶层设计和行动纲领。老师们一致认为，必须主动将学科发展、专业建设置于国家数据要素市场发展的大局中思考，加快教学内容与前沿需求的对接，着力培育具备数据思维、掌握数字技能、理解数字治理的复合型创新人才。

随后，会议重点围绕《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》展开了热烈讨论。该指引为教师在教育教学、科研、管理中合理、合规、创新地应用生成式人工智能技术提供了具体的方法指导与伦理规范。与会教师结合各自的教学实践，探讨了生成式AI在课程设计、个性化学习资源生成、智能辅导、教学评价、学术研究辅助等多个场景的应用潜力与可能面临的挑战。大家认为，该指引的出台及时且必要，既鼓励了积极拥抱新技术以提升教学效率与质量，也强调了教师的主体责任、伦理风险防范以及对学生批判性思维和创造力的培养。教研组初步探讨了如何在相关课程中融入AI工具应用模块，并计划开展专项工作坊，提升教师队伍的“AI素养”和整合技术的能力。

本次学习研讨，不仅是一次政策文件的解读会，更是一次教育理念的更新会和未来行动的动员会。物流工程教研室将以此为契机，持续关注国家战略与技术前沿，主动求变，深化教学改革，努力构建与数字时代同频共振的高质量教育体系，为培养担当民族复兴大任的高素质数字人才贡献力量。

图1 教研室教师在研习《加强数据要素学科专业建设》文件

图2教研室教师在研习《教师生成式人工智能应用指引》文件