为积极应对智能时代教育变革新趋势，全面提升教育工作者的人工智能素养与教学应用能力，12月9日，智能会计教研室组织教师在2501教室集中学习《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（以下简称《指引》）及《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）两份重要文件。通过对人工智能教学知识的主题学习，旨在深化高等学校教育者对人工智能技术在教育领域应用的理解，探索技术与教学深度融合的创新路径，为构建高质量教育体系注入新动能。

在学习过程中，教研室负责人根据《指引》的核心内容，围绕人工智能基本原理、关键技术发展、典型教育应用场景等方面，生动展示了AI如何助力个性化学习、智能评测、教学资源生成、教育管理优化等环节，引发了参会教师的浓厚兴趣与热烈讨论。

结合《意见》的主题观点，与会教师认为，会计专业人才培养应注重数据要素学科专业与数字人才队伍建设，针对目前数字经济和人工智能的迅猛发展要求尚存差距，应重点解决专业设置不尽合理、人才结构有待优化、理论与实践一定程度脱节等突出问题，此次对《意见》的学习，正是为了系统性地破解这一人才困局提供理论支撑和实践指导，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合。

通过此次专题学习活动的成功举办，为高校教育队伍在推进教育数字化转型、提升教师队伍未来胜任力方面迈出了坚实一步。它不仅是一次知识技能的普及更新，更是一次教育理念的碰撞与革新。与会教师表示将持续关注人工智能教育应用的前沿动态，搭建更多学习交流平台，开展系列化、深层次的培训与研究活动，支持鼓励教师开展创新实践，积极探索智能技术与教育教学深度融合的校本化、区域化解决方案，共同谱写智能时代教育高质量发展的新篇章。

图：解读文件